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Como funciona a Inteligência Artificial e como usá-la para planejar aulas
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Como funciona a Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que estuda como criar máquinas inteligentes. Um dos tipos de IA mais usados hoje são os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Esses modelos são usados em chatbots, como o ChatGPT ou o Bard, para gerar respostas coerentes a perguntas.
Os LLMs funcionam usando um sistema de nós e conexões. Cada nó representa uma palavra, e as conexões entre os nós indicam a relação entre as palavras. Por exemplo, o nó "cachorro" pode estar conectado aos nós "animal", "mamífero" e "amigo".
As palavras são armazenadas como tokens, que são sequências de caracteres. Cada token é representado por um vetor de números. Esses vetores funcionam como coordenadas em um mapa. Por exemplo, o vetor [2.34337,48.85663] representa a localização de Paris, sendo que o primeiro número indica a distância leste-oeste de Greenwich e o segundo indica a distância norte-sul do equador. Os vetores também revelam a relação entre os lugares, sendo que lugares mais próximos têm valores de vetor similares.
Os LLMs usam os vetores para prever a próxima palavra mais provável em uma sequência. Por exemplo, se o modelo recebe a sequência "O cachorro está correndo", ele pode prever que a próxima palavra mais provável é "pelo".
Os LLMs são capazes de gerar respostas mais precisas do que os modelos de texto preditivo básicos que temos em nossos aparelhos celulares porque eles usam dois fatores-chave: transformers e atendimento.
Transformers são processos matemáticos que recalculam os vetores para cada token com base no contexto fornecido por outros tokens em uma frase. O LLM usa esses vetores recalculados para gerar respostas.
Atendimento é uma técnica que reavalia os pesos das palavras com base na influência das palavras anteriores em uma determinada conversa. Essa reatribuição garante previsões mais precisas. Por exemplo, a palavra "com" pode ser reatribuída para se aproximar de alternativas como "usando" ou "por meio de", com base em seu contexto anterior.
Os LLMs aplicam essas etapas a todas as partes de uma conversa, permitindo que eles compreendam e gerem respostas coerentes. Eles podem inferir o significado das palavras com base no contexto e atribuir importância a ideias específicas.
A inteligência artificial é uma área complexa, mas os LLMs são uma das tecnologias mais promissoras da IA. Eles têm o potencial de revolucionar a forma como interagimos com as máquinas.
Aplicações dos LLMs
Os LLMs podem ser usados para uma variedade de aplicações, incluindo:
Chatbots: Os chatbots usam LLMs para gerar respostas coerentes a perguntas.
Tradução automática: Os LLMs podem ser usados para traduzir idiomas de forma mais precisa do que os métodos tradicionais.
Resumo de texto: Os LLMs podem ser usados para resumir textos de forma concisa e informativa.
Geração de conteúdo criativo: Os LLMs podem ser usados para gerar conteúdo criativo, como poemas, histórias e roteiros.
Os LLMs ainda estão em desenvolvimento, mas eles têm o potencial de transformar a forma como interagimos com as máquinas.
Como comentei na minha última postagem, essa semana eu conduzi um workshop sobre IA, na semana pedagógica da escola onde trabalho. Como lá tudo acontece em inglês, o material que eu produzi foi, naturalmente, todo em inglês. Por isso, (e por pura preguiça) pedi para o Google Bard traduzir para mim. O que você acabou de ler foi a essa tradução, que ficou, em grande parte, muito boa. Mas eu tive que ajustar algumas coisas. Espero que tenham gostado.
A seguir, apresento algumas ferramentas, dicas e truques que eu uso que você também pode usar em sala de aula, para usar IA com seus alunos. Vamos la!
A seguir para leitores pagos:
Planejando com IA
15 maneiras de impulsionar o ensino de inglês
Ferramentas especializadas para educação